1

žinios

Kaip dirbtinis intelektas yra kita PCB gamybos siena?

Pakalbėkime apie kažką pažangiausio šiandien – dirbtinį intelektą.

Apdirbamosios pramonės pradžioje ji rėmėsi darbo jėga, o vėliau įdiegta automatikos įranga labai pagerino efektyvumą.Dabar gamybos pramonė darys šuolį į priekį, šį kartą pagrindinis veikėjas yra dirbtinis intelektas.Dirbtinis intelektas yra pasirengusi tapti kita našumo didinimo riba, nes ji gali padidinti žmogaus galimybes ir užtikrinti didesnį verslo efektyvumą.Nors tai nebėra nauja koncepcija, ji tik neseniai pateko į dėmesio centrą, nes visi kalba apie tai, kaip dirbtinis intelektas gali padėti įmonėms padidinti pajamas ir rinkos dalį.

DI naudojimas visų pirma yra susijęs su didelio duomenų kiekio apdorojimu ir šablonų nustatymu, kad būtų galima atlikti konkrečias užduotis.Dirbtinis intelektas gali tiksliai įgyvendinti gamybos užduotis, padidinti žmogaus gamybos efektyvumą, pagerinti mūsų gyvenimo ir darbo būdą.AI augimą skatina patobulinta skaičiavimo galia, kurią gali paskatinti patobulinti mokymosi algoritmai.Taigi akivaizdu, kad šiandieninė skaičiavimo galia yra tokia pažangi, kad dirbtinis intelektas tapo ne tik futuristine koncepcija, bet ir greitai tapo ypač tinkama naudoti ir aktualia technologija.

AI daro revoliuciją PCB gamyboje

Kaip ir kitose srityse, dirbtinis intelektas sukelia perversmą PCB gamybos pramonėje ir gali būti naudojamas gamybos procesui supaprastinti, kartu didinant našumą.AI gali padėti automatizuotoms sistemoms susisiekti su žmonėmis realiuoju laiku, o tai gali sutrikdyti dabartinius gamybos modelius.Dirbtinio intelekto pranašumai apima, bet tuo neapsiribojant:

1.Geresnis našumas.
2. Efektyviai valdykite turtą.
3. Sumažėja laužo norma.
4.Tobulinti tiekimo grandinės valdymą ir kt.

Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali būti įterptas į tikslius pasirinkimo ir vietos įrankius, kurie padeda nustatyti, kaip turėtų būti dedamas kiekvienas komponentas, taip pagerinant našumą.Tai taip pat gali žymiai sutrumpinti surinkimo laiką, o tai dar labiau sumažina išlaidas.Tikslus AI valdymas sumažins medžiagų valymo nuostolius.Iš esmės žmonės dizaineriai gali naudoti pažangiausią AI gamybai, kad suprojektuotų jūsų plokštes greičiau ir už mažesnę kainą.

Kitas AI naudojimo pranašumas yra tai, kad jis gali greitai atlikti patikrinimus pagal įprastas defektų vietas, todėl juos lengva išspręsti.Be to, realiu laiku spręsdami problemas, gamintojai sutaupo nemažai pinigų.

Sėkmingo AI diegimo reikalavimai

Tačiau sėkmingam AI diegimui PCB gamyboje reikia gilios patirties tiek vertikalios PCB gamybos, tiek dirbtinio intelekto srityse.Reikalinga operacinės technologijos procesų patirtis.Pavyzdžiui, defektų klasifikavimas yra svarbus automatinio sprendimo, užtikrinančio optinį patikrinimą, aspektas.Naudojant AOI įrenginį, sugedusios PCB vaizdas gali būti nusiunčiamas į kelių vaizdų tikrinimo stotį, kuri gali būti nuotoliniu būdu prijungta prie interneto, o tada defektas klasifikuojamas kaip žalingas arba leistinas.

Be to, kad dirbtinis intelektas galėtų gauti tikslius duomenis gaminant PCB, kitas aspektas yra visapusiškas dirbtinio intelekto sprendimų tiekėjų ir PCB gamintojų bendradarbiavimas.Svarbu, kad AI teikėjas pakankamai suprastų PCB gamybos procesą, kad galėtų sukurti sistemą, kuri būtų prasminga gamybai.Taip pat svarbu, kad dirbtinio intelekto paslaugų teikėjas investuotų į mokslinius tyrimus ir plėtrą, kad galėtų pasiūlyti naujausius, veiksmingus ir efektyvius sprendimus.Veiksmingai naudodami AI, paslaugų teikėjai padės įmonėms:

1.Padėkite naujai išdėstyti verslo modelius ir verslo procesus – naudojant intelektualų automatizavimą procesai bus optimizuoti.
2. Duomenų spąstų atrakinimas – dirbtinis intelektas gali būti naudojamas tyrimų duomenų analizei, tendencijoms nustatyti ir įžvalgoms generuoti.
3. Žmonių ir mašinų santykių keitimas – Naudodami dirbtinį intelektą, žmonės galės daugiau laiko skirti neįprastoms užduotims.

Žvelgiant į ateitį, dirbtinis intelektas sutrikdys dabartinę PCB gamybos pramonę, o tai pakels PCB gamybą į visiškai naują lygį.Tik laiko klausimas, kada pramonės įmonės taps dirbtinio intelekto įmonėmis, kurių klientai bus visiškai susitelkę į savo veiklą.


Paskelbimo laikas: 2023-04-25